2024年度新质生产力视角下人工智能人才就业与培养研究报告  

导读： 《2024年度新质生产力视角下的人工智能人才供需与培养研究报告》由CSA中国软件行业协会教育与培训分会编写。报告围绕新质生产力和人工智能人才，从发展现状、人才供需、培养情况等方面展开研究，为相关领域提供参考。

1. 新质生产力发展现状：新质生产力是先进生产力，具有新技术、高效率等特点。2024年其稳步发展，科技创新成果显著，新兴产业增长强劲，传统行业加速数字化转型，数字经济和绿色低碳转型也取得进展。数字经济作为核心引擎，规模和占比增长，结构优化，渗透率提升，推动数实融合，为新质生产力发展筑牢根基。人工智能技术发展迅速，赋能千行百业，产业规模高速增长，我国在政策支持下，人工智能产业生态完善，应用产品丰富，与实体经济融合深入。

2. 人才能力特征与供需分析：人工智能人才需掌握多种核心知识技能，具备逻辑思维、跨学科融合等能力，不同行业需求有别。新质生产力人才以“紫领人才”为代表，具备技术融合型知识结构、智能增强型工作范式等能力。两类人才能力需“三维重构”，涉及能力迁移和融合。新质生产力相关产业人才需求增长，新一代信息技术产业需求占比高。人工智能人才需求也在增加，但存在较大缺口，不同学历人才在人工智能领域发挥不同作用。

3. 人才培养现状与建议： 各国在人工智能人才培养上有共性和特色，我国高校和社会培训机构积极参与，但存在课程滞后、校企协同不足等问题。为此应优化高校学科设置，探索工程师培养体系，加强教育、科技和人才融合。还可构建“三元联动”人才培养新范式，打通学历提升与专业认证通道，以工作技能为导向构建人才培养生态，包括能力标准建设、实战化培养和长效培养场景构建等，为行业打造应用型技术人才队伍。