AIGC产业研究报告2023-图像生成篇

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图像作为人工智能内容生成的一种模态，一直在 AIGC 领域中扮演着重要角色，由于图像生成应用的广泛性和实用性，使其受到学术界和产业界相当多的关注。近年来，图像生成技术也取得了很多关键性突破，从经典的 GAN 技术到目前主流的扩散模型，以及在此基础上不断迭代出性能更强、生成效果更好的算法和模型，极大拓展了图像生成技术的应用领域和发展前景。而在进行商业化落地时，生成速度和稳定性的提升、可控性和多样性的增强，以及数据隐私和知识产权等问题，也需要在图像生成向各行各业渗透的过程中进行解决和探索。

本报告将聚焦于图像生成的技术发展和产业应用情况，提出影响模型应用能力的关键因素、商业化过程中的落地挑战，并展望未来的发展方向，以期为 AIGC 领域的应用开发者和使用者提供参考和借鉴。