AI Agent与Agentic AI的原理和应用
17892 次浏览
详情
本文主要介绍了AI Agent与Agentic AI的原理与应用。AI Agent是一种具备环境感知、智能决策乃至自主行动能力的智能实体，而Agentic AI则是追求更高阶的智能，强调AI系统的自主性、目标驱动、环境交互和学习能力。文章详细解析了AI Agent的核心技术栈，包括感知模块、认知与决策模块、行动模块以及Agent架构模式。同时，文章还探讨了主流的AI Agent平台、框架与项目，如Coze、Dify、FastGPT、AutoGen、LangGraph、CrewAI等，分析了它们的技术特点、创新实现、架构设计、潜在优势与局限性。最后，文章展望了AI Agent的未来发展趋势，包括自主学习、适应环境、与人类深度共融等方面。
#免责声明#
来源：北京大学，版权归原作者所有。仅供参考学习，禁止用户商业通途。如涉及作品版权问题，请联系我们删除！
推荐报告
-
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-07 23:01:39.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-07 22:59:31.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-05 14:00:02.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-04 10:06:37.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-04 10:02:41.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-04 09:59:39.0
联系客服
公众号
