2025年DeepSeek军用场景智能化应用白皮书  

导读： 《DeepSeek军用场景智能化应用白皮书》围绕DeepSeek在军事领域的应用展开，涵盖基本原理、应用方案、优势、挑战及研究计划等多方面内容。

1. 核心技术原理：采用“思维链”推理架构，模拟人类思维分解复杂问题，提升决策准确性与可解释性，适用于军事战略规划等任务。基于大规模预训练模型，通过无监督学习获得强大语言能力，能快速适应不同军事任务，在目标识别中发挥重要作用。具备高效数据处理与特征提取能力，可处理多源海量军事数据，为决策提供支持。

2. 军事应用优势：训练和部署成本低且性能高，性价比突出，利于提升军队智能化水平。能融合文本、图像等多模态数据，实现更精准的军事信息感知，增强决策可靠性。具备持续学习与自我优化能力，可依据新数据和战场情况提升性能。与多种军事系统深度融合，如通信、侦察、指挥系统，提高军事行动各环节效率。

3. 多领域应用方案：在无人作战领域，助力无人机、无人舰艇和地面无人作战平台实现自主决策与精准行动；情报侦察领域，高效处理情报数据，精准识别、追踪目标并预测威胁；网络安全领域，监测、防御网络威胁并保障数据安全；电子战领域，优化频谱管理，干扰敌方信号并防护己方设备；智能武器领域，赋予武器自主决策能力，优化装备性能并支持新型武器研发。

4. 面临的挑战：存在数据安全与隐私保护问题，需强化加密和访问控制技术。决策过程可解释性不足，影响指挥官信任。技术可靠性和稳定性在复杂环境中有待提升。同时，自主武器引发伦理困境，军事行动合法性和责任界定需明确，技术扩散也带来国际安全隐患。

5. 研究计划与合作：兰德适普研究计划基于华为MDC开展，在无人机、无人驾驶等领域进行适配移植和功能实现。还提供多个合作方向，涵盖芯片部署、无人车驾驶、目标识别等，期望通过合作推动DeepSeek在军事领域的应用与发展。