大模型混合云十大创新技术白皮书  

导读： 《2024年大模型混合云十大创新技术白皮书5.0-华为》聚焦大模型混合云领域，阐述了十大创新技术，旨在解决行业难题，提升大模型应用效能。

1. 异构算力调度与协同：多样性算力调度整合云原生与Volcano框架，解决异构算力管理、分布式训练调度及推理算力利用率等问题，实现资源统一纳管与高效调度，提升千亿模型训练算力利用率。云边协同则针对工业场景，实现中心训练、边缘推理和模型持续迭代，能纳管超10万边缘节点，提升模型精度。

2. 存储与网络优化：AI-Native存储构建三层架构，借助OBS数据湖、SFS Turbo文件系统和AI Turbo加速，提升数据加载与Checkpoint处理效率，亿级数据加载提速20倍，故障恢复时间大幅缩短。增强AI网络基于ROCE无损网络，创新负载均衡算法，实现算网协同，提升全网吞吐至95%以上，降低通信开销对训练的影响。

3. 算子与数据处理创新：算子加速依托CANN异构计算架构，优化算子库并降低开发门槛，常用模型性能提升50%，算子开发周期从2人月缩至2人周。全链路数据工程提供8大工具，解决数据获取、加工和利用难题，减少手工操作，提升加工效率与数据准确率。

4. 模型与训练技术升级：统一数据编码将多源数据转换为三元组，结合统一预测大模型架构，提升预测精度10%，实现快速微调上线。精细视觉神经网络通过细粒度图文对齐和空间压缩，提高视觉任务训推效果，80%以上场景开箱即用。

5. 训练保障与安全防护：无感断点续训建立全栈故障模式库和三级自愈架构，实现分钟级故障感知与恢复，保障大模型训练稳定。安全护栏构建多层安全体系，具备多种检测能力，能有效拦截各类攻击，保护隐私数据，不良内容拦截率超95%。

这些创新技术相互配合，为大模型在多场景的高效、稳定应用提供了有力支撑，推动政企行业智能化发展。