2025年大模型2.0产业发展报告  

导读： 《2025年大模型2.0产业发展报告》由国家工业信息安全发展研究中心标准所与联想集团联合发布，深度剖析大模型2.0产业发展状况，涵盖技术演进、产业生态、应用场景及未来趋势等关键领域。

1. 大模型发展历程与2.0阶段特征：人工智能历经探索期、起步期、发展期后，大模型从1.0的探索迈向2.0的应用阶段。2.0阶段技术上，模型理解能力更强、知识储备更全面、训练模式更高效低碳、产业应用能力更广泛；商业上，在个人和企业场景找到可行商业模式；产业层面，以个人和企业为核心的生态体系逐渐形成。

2. 产业生态体系构建：个人大模型生态涉及数据供给、技术基础设施等多方面，能提升个人生活体验；企业大模型生态包含基础层、应用层和战略层，助力企业转型升级。二者共同构成大模型普及的关键支撑。

3. 社会影响与政策监管：大模型2.0推动社会进入智能时代，提高个人生产力，促使企业向全栈智能化发展，变革社会生产力与生产关系。各国积极制定政策支持大模型发展并加强监管，我国也在构建符合国情的监管体系和合规标准。

4. 关键要素剖析：数据、算力、算法和工具是大模型发展的关键要素。数据版权化推动数据服务产业发展，但数据治理和安全保障有待加强；算力需求促使智算成为主流，异构算力技术发展，服务方式走向多元；算法方面，Transformer仍是主流，RAG应用广泛；工具链不断完善，为大模型应用提供便利。同时，产业标准、安全保障、伦理治理和价值对齐是大模型可持续发展的重要保障。

5. 应用场景探索：个人大模型为个人终端产品升级带来机遇，企业大模型在企业经营管理、研发设计、供应链管理和生产制造等场景应用广泛，提升企业竞争力。联想等企业的实践案例展示了大模型在企业智能化转型中的有效应用。

6. 未来发展趋势展望：大模型未来将朝着通用性提升、模型轻量化、目标驱动架构发展。通用性提升使大模型能力更接近人类认知；模型轻量化降低部署门槛；目标驱动架构让人工智能更智能、灵活地完成任务。

大模型2.0产业发展前景广阔，但也面临诸多挑战，需各方协同合作，推动技术健康发展，实现其更大价值。