15日晚，国家数据局公布了《数据要素×三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》（下称“意见”），意见提出，到2026年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。培育一批创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升等。
从重点行动来看，主要有12个领域，包括数据要素×智能制造，数据要素×智慧农业，数据要素×商贸流通，数据要素×交通运输，数据要素×金融服务，数据要素×科技创新，数据要素×文化旅游，数据要素×医疗健康，数据要素×应急管理，数据要素×气象服务，数据要素×智慧城市，数据要素×绿色低碳。
比如在数据要素×智能制造方面，要创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。推动协同制造，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。
从重点行动来看，主要有12个领域，包括数据要素×智能制造，数据要素×智慧农业，数据要素×商贸流通，数据要素×交通运输，数据要素×金融服务，数据要素×科技创新，数据要素×文化旅游，数据要素×医疗健康，数据要素×应急管理，数据要素×气象服务，数据要素×智慧城市，数据要素×绿色低碳。
比如在数据要素×智能制造方面，要创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。推动协同制造，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。
在数据要素×科技创新领域，推动科学数据有序开放共享，加强重大科学基础设施、野外台站、科研仪器、科学计算等产生的各类科学数据开放共享，在注重知识产权保护基础上，提升科学数据复用价值。以科学数据支撑产业创新，面向药物研发、生物育种、新材料研发、高新技术研发等领域企业，提供高质量科学数据资源与知识服务，助力提升企业自主创新能力。以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。
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