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江西省智慧林业一期建设项目智慧林业一体化平台及应用场景软件开发服务采购项目  

发布时间:2024-05-02 16:15:33.0

一、项目基本信息


项目名称:江西省智慧林业一期建设项目智慧林业一体化平台及应用场景软件开发服务采购项目


预算金额:2997.8万元


中标供应商:太极计算机股份有限公司


中标金额:2938万元


二、项目基本情况:


总体架构:智慧林业的总体框架为“五横五纵”十大体系。“五横”即基础设施层、数据资源层、支撑平台层、业务应用层、用户层,“五纵”即标准规范、安全保障、运维运营、考核评估、组织保障与机制保障。




1.基础设施层。充分利旧已有林业专网以及林业视频、遥感、无人机等设备数据,并充分利用省电子政务云平台、省电子政务外网基础资源为本项目提供基础支撑服务。


2.数据资源层(林业数据中台)。采用中台技术,以业务价值为导向,按照“实时保鲜、流程标准、数据权威、共享共用”的要求,对林业大数据进行治理,建立林业数据中台,建立江西林业空间治理大数据库(“一库”)、省域林业空间治理“一张图”(“一图”)以及林业码(“一码”),形成全省共用的“一套底板”,所有林业工作开展都基于这套底板开展,省、市、县按权限即时更新、线上共用。


3.支撑平台层(林业能力中台、林业业务中台和数据、能力、业务共享开放平台)。采用中台技术,整合全省信息技术支撑软件能力和基础共性业务能力,建设可复用的基础能力工具和业务能力工具,为林业现代化管理提供关键能力:基础能力工具主要有地理空间服务、遥感影像AI分析、大数据可视化管理、物联网和视频管理等;业务能力工具主要包括基础业务能力和专业业务能力工具。其中,基础业务能力包括用户中心管理、政务云对接工具、流程管理、审批管理、表单管理、消息管理、搜索引擎和日志管理等工具;专业业务能力围绕多样化林业治理业务场景技术需要,通过现有成熟应用拆解改造升级和新建开发,建设一批通用性的决策辅助、综合分析工具,形成林业治理核心能力。例如将现有的巡护管理、林草湿资源调查更新、野生动物识别工具(调研补充)、植物识别工具等,改造升级为巡护管理工具、数据采集工具、野生动物识别工具、植物识别工具等。同时建设能力共享开放平台为林业工作人员提供高效的数据资源获取和利用方式,为智慧林业各业务系统提供中台组件接入能力,为智慧林业各业务系统或业务组件提供政务云对接的功能,以增加各业务系统之间的协同效应。


4.业务应用层(林业应用场景)。打破原有条带式烟囱式信息化项目建设方式,整合基础应用,涉及林业资源本底数据更新的业务应用按资源属性分为涉及资源自然属性更新的应用、涉及资源管理属性更新的应用、涉及资源监管的应用,共性的林业基础应用在成熟后可改造为可复用的工具。根据业务工作需要,利用基础应用(数据),衍生开发的智慧林长、国土绿化等个性化场景应用,个性化创新场景应用基于统一基础设施、统一数据资源底板,共用林业能力中台、林业业务中台和数据、能力、业务共享开放平台,横向贯穿多个基础应用模块,采取搭积木方式,快速低代码构建。


5.用户层(林业智慧决策平台、智慧林业门户)。建设智慧林业门户。整合各分散业务系统和APP,建设智慧林业统一门户。门户分为桌面端和移动端赣林通APP。用户只需登陆一次和APP安装一次,即可根据权限访问相应的平台和系统功能,满足林业工作人员、林农、林企等不同用户的访问需求。赣林通APP整合已有办公业务应用,向林业工作人员提供一体化移动办公应用服务。同时,对接“赣政通”和“赣服通”。各级林长、省市县林业工作人员也可使用“赣林通”中移动应用开展业务工作,公众可使用“赣服通”中的移动应用办理林业相关业务。


6.标准规范。按照国家标准规范体系,制定一批全省统一的技术标准规范,包括数据归集标准、共享标准、聚合标准,数据目录标准、图层目录和发布标准、工具注册共享及调用标准,以及网络标准等。


7.安全保障。建立全面的林业信息安全保障体系,开展系统服务安全性等级评估、国产密码应用、信创适配,以及开展部署IPv6等工作。


8.运维运营。健全“运转高效、权责清晰、集约监管”的运维管理体系,构建“长期提升、动态优化、公益服务与社会化运营相结合”的运营体系,统筹政府、社会、研究机构等力量,形成长效可持续发展机制。


9.考核评估。建立集建设运行监测、评估、督查为一体的统一考核评估系统,实现“以评促建设、以评促融合、以评促应用”。


10.组织保障与机制保障。在平台系统开发、数据治理过程中总结经验,一是制定智慧林业项目建设管理办法,规范局政务信息化建设管理,强化对项目的全生命周期管理。二是制定全省智慧林业平台管理办法,建立平台强运营机制;三是制定全省林业大数据管理办法等,明确林业大数据采集、存储、治理、共享、开放、应用和销毁等全生命周期管理要求,明确各部门对数据的职责权限,明确数据审核流程,强化对林业大数据的全生命周期管理。


附件:技术参数及要求.doc

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