工业互联网平台四大主要盈利模式  

我国工业互联网平台发展已经过强引导、高投入、扩规模的初期建设阶段，并取得阶段性成效，具有一定影响力的工业互联网平台超过240家。伴随工业互联网平台逐渐走向市场化，其核心竞争逐渐由规模扩张转向可持续发展，如何实现“自造血”成为平台企业的关注重点。近年来，我国领先平台企业积极探索，逐渐形成项目交付、标准产品、功能订阅为主导，数据增值为补充的多种盈利模式，并在部分行业、领域创新应用。然而，国外平台机构抢占市场、我国平台服务能力欠缺、用户需求未充分激发、保障机制不健全等问题制约了我国工业互联网平台盈利模式进一步发展和广泛推广，导致平台整体盈利水平欠佳。为进一步提升我国工业互联网平台市场竞争力，打造具有国际竞争力的服务品牌，亟须从顶层指导、产品布局、市场规模、商业环境等方面多措并举，持续提升平台盈利能力，构建良性发展格局。

1、项目定制模式仍是主流，服务以全流程和垂直化解决方案为主

项目交付仍是我国平台最主要的盈利模式，目前主要打造两类定制化解决方案。一是打造覆盖研发设计、生产制造、供应链管理，及用户服务等全流程一体化解决方案，以高价值获取高利润回报。例如，卡奥斯结合客户现状和未来战略，从咨询服务入手，一企一策制定数字工厂建设蓝图，并分阶段实施落地，广受用户认可，获得良好的市场口碑。世界品牌实验室数据显示，近3年卡奥斯COSMOPlat品牌价值增幅超过55%，已达868.26亿元。二是打造面向工业特定场景、特定需求的垂直化解决方案，以专业服务抢占细分市场。例如，云道智造聚焦数字仿真场景，深耕电子信息、船舶、航空航天等行业，打造专业化解决方案，支撑合作伙伴实现工业设备数字孪生，助力设备研发、运维和管理，逐渐形成自主仿真品牌。云道智造依托工业仿真领域的优质服务，营业收入从2020年的3225万元增加到2022年的15118万元，增幅约368%。

2、标准产品模式持续推进，管理侧产品标准化进程明显快于业务侧

标准产品能够有效降低平台企业交付成本，是平台规模化推广的前提。一是人力资源管理、财务管理和项目管理等管理侧产品在不同行业存在共性需求，产品标准化进程较快，可快速复制和推广，薄利多销、以量取胜。例如，徐工汉云打造MES系统，从最初的20%标准化率不断完善，现已达到80%，逐步走向成熟产品制。金蝶国际推出ERP系列产品，满足大型企业、中小企业财务、销售、采购、库存等管理需求。二是不同行业研发设计、生产制造等特定工业场景的数字化转型需求具有特色型，对于解决方案的定制化和灵活性要求较高，相应的产品标准化仍在不断深入过程中。例如，亚信科技坚持“标准产品+解决方案”的发展模式，以标准化产品为底座打造符合行业特定需求的解决方案，三新业务（数智运营、垂直行业及企业上云、网络支撑系统业务）收入保持高速增长，2022年收入达人民币25.73亿元，同比上升64.2%，三新业务占营业收入比重首超三成，达33.3%，同比上升10.6个百分点。

3、功能订阅模式高速发展，云资源订阅和SaaS应用订阅   已产出良好效益

功能订阅是我国平台企业普遍认可的发展方向，或将成为未来持续盈利的关键。一是面向用户企业提供云服务器、云存储、虚拟化环境等云端资源订阅服务，通过按需付费、使用付费的方式促进资源合理利用，扩大盈利范围。IDC数据显示，全球2022年共享云基础设施支出总计615亿美元，预计2023年共享云基础设施资金投入将达到661亿美元，同比增长7.5%。亚马逊、微软、阿里云、谷歌云、华为等IaaS提供商均通过“付费使用”的模式大力推广服务器、存储、网络资源等基础设施服务。二是面向用户企业提供MES、ERP、PLM等SaaS应用订阅服务，以更佳的用户体验感和更高的用户黏性，提高收入稳定性和可预测性，带来长期重复性收入。例如，用友网络、金蝶国际等国内软件厂商均将基于云的服务作为企业战略重点，集中力量和资源进行云转型，订阅付费业务营收高速增长。2022年底，金蝶云订阅服务年收入达21.4亿元，同比增长36.3%，用友网络云订阅服务年收入达20.4亿元，同比增长23.8%。

4、数据应用模式百花齐放，基于数据的衍生产品推动平台增值

基于大量数据沉淀，平台企业创新探索基于数据的多种服务增值模式。一是基于平台海量数据，面向政府侧、行业侧、企业侧提供数据分析和价值挖掘服务，创新探索“数据+金融”“数据+咨询”等多种数据服务增值模式。例如，柠檬豆依托平台积累的供应链数据资产进行风控画像并核定授信额度，为企业提供全线上、纯信用的流动资金贷款“檬豆贷”。目前，“檬豆贷”已储备50余家用户，预计发放贷款金额超1.5亿元。二是平台作为数据的集中和共享中心，可以提供数据市场、交易撮合、支付结算等功能，促进数据供求双方的交互，基于平台的数据交易市场发展潜力巨大。2023年2月，北京国际大数据交易所工业数据专区成立，表明工业数据交易市场加速成熟，平台沉淀的工业数据有望产出更大价值。