国产Agent不断演进，通用协议推进系统性应用  

导读： 《AI行业专题报告：国产Agent不断演进，通用协议推进系统性应用》聚焦AI智能体（Agent）领域的发展，指出自2022年ChatGPT发布以来，AI Agent能力呈指数级提升，完成任务的时长显著缩短，例如顶尖AI系统完成任务的时长每7个月翻一番，展现出类似“摩尔定律”的快速进化趋势。互联网大厂纷纷布局Agent赛道，将其视为AI互联网时代的交互入口，其中OpenAI的GPTs已覆盖200+垂直场景，Agent通过模块化服务、实时更新和开发者生态构建，形成“越用越智能”的正向循环。

国内企业积极探索Agent应用落地：字节跳动的“扣子空间（Coze Space）”内测通用Agent产品，支持规划/探索双模式协作，集成高德地图、飞书文档等工具，可生成自驾方案、分析行业报告等，其专家Agent如“华泰A股观察助手”能基于专业数据跟踪复盘股市；百度推出移动端通用Agent APP“心响”，用户只需输入需求即可自动调用工具完成任务，覆盖生活、工作、学习等200+场景；昆仑万维的“天工超级智能体”包含5个专家智能体和1个通用智能体，支持多模态内容生成，可处理文档、PPT、网页等复杂任务；小米AI上线MCP万能工具箱，覆盖办公、学术、生活等多场景，支持调用股票分析、小红书文案生成等第三方服务。

技术生态方面，通用协议成为关键。Google、微软等推动Agent2Agent（A2A）协议，实现智能体间通信协作；OpenAI、Anthropic等支持MCP（多智能体通信协议），简化外部工具调用流程，例如OpenAI的Responses API允许模型直接配置MCP服务器，提升开发效率。微软提出“智能体网络（agentic web）”愿景，计划通过MCP构建去中心化的AI协作生态，推动人工智能系统间的自主协调。

报告还提及国内相关标的，如卓易信息的AI+IDE工具支持Multi-Agent架构和MCP调用，普元信息的低代码平台融合大模型与智能体数字基座，合合信息的TextIn DocFlow提供高精度文档解析MCP服务，金山办公的WPS AI 2.0集成智能写作、数据处理等功能。整体来看，国产Agent正从单一工具向系统化生态演进，通用协议的成熟将加速跨场景协同，推动AI从辅助工具向自主协作的智能生态跃迁。