导读: 白皮书围绕人工智能大模型的技术发展、产业应用与未来趋势展开。报告指出,大模型技术凭借超强的自然语言理解和生成能力,已成为推动AI应用的重要引擎。
• 技术突破:模型规模持续扩展,训练成本逐渐降低,预训练技术与高效调优方法进一步提高了模型性能。
• 产业落地:大模型广泛应用于金融、医疗、制造等领域。例如,AI客服、智能推荐、自动驾驶等领域已初步实现规模化落地。
• 国际竞争格局:中国在大模型领域的技术研发与应用步伐迅速追赶欧美,企业与研究机构的合作显著提升了行业效率。
• 未来趋势与挑战:多模态技术、通用人工智能(AGI)的推进将成为下一阶段的核心,但同时也面临模型能耗高、伦理问题复杂等瓶颈。
报告建议,通过优化算法、发展绿色AI技术和完善监管体系,实现大模型技术的可持续发展。
• 技术突破:模型规模持续扩展,训练成本逐渐降低,预训练技术与高效调优方法进一步提高了模型性能。
• 产业落地:大模型广泛应用于金融、医疗、制造等领域。例如,AI客服、智能推荐、自动驾驶等领域已初步实现规模化落地。
• 国际竞争格局:中国在大模型领域的技术研发与应用步伐迅速追赶欧美,企业与研究机构的合作显著提升了行业效率。
• 未来趋势与挑战:多模态技术、通用人工智能(AGI)的推进将成为下一阶段的核心,但同时也面临模型能耗高、伦理问题复杂等瓶颈。
报告建议,通过优化算法、发展绿色AI技术和完善监管体系,实现大模型技术的可持续发展。
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