隐私计算与公共数据开放白皮书
28737 次浏览
详情
隐私计算作为一种新兴的数据安全技术，有望在保护多个参与主体的数据本身不对外泄露的前提下，实现数据融合分析计算与价值挖掘，通过“原始数据不出域”、“数据可用不可见” 以及“数据用法用量可控可计量”等特性，显著降低公共数据开放与利用的风险，成为平衡公共数据开放价值释放与风险管控的助推器，以此推动公共部门开放更多的高质量数据，促进市场和社会的数据利用。
#免责声明#
来源：数字中国研究院，版权归原作者所有。仅供参考学习，禁止用户商业通途。如涉及作品版权问题，请联系我们删除！
推荐报告
-
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-28 10:21:23.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-28 10:19:35.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-28 10:11:52.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-25 09:04:50.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-22 23:36:49.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2026-02-22 23:34:28.0
联系客服
公众号
