数智平台技术研究报告  

导读： 在数智化浪潮席卷全球的当下，数据已成为推动社会进步和经济发展的关键生产要素，智能化技术则是释放数据要素价值、推动业务创新的核心驱动力，数智化成为企业形成新质生产力的重要途径。数智平台作为融合数据与智能技术的创新平台，是各行业转型升级、提升竞争力的关键底座，其技术架构和应用场景不断演进，如何构建高效、灵活、安全且可扩展的数智平台成为企业首要问题。

数智化的重要性体现在多个方面。国家高度重视数智能力建设，“人工智能+”多次被写入政府工作报告，国资委启动并深化央企“人工智能+”专项行动。数智化也成为企业应用的基本能力，Gartner预测到2026年超过80%的企业将通过API或模型使用生成式AI技术，它贯穿企业运营各环节，推动企业向精细化、数据驱动转型，增强创新和竞争力，各大头部企业纷纷推出智能平台。对于央国企而言，数智化是适应新时代发展需求的关键路径，能实现生产流程智能化、决策科学化等，提升运营效率和创新能力，助力国家科技自主创新。

数智平台的发展历程可分为三个阶段：2000年以前的技术准备时期，提出了人工智能和数据库理论；2000年—2020年的大数据时期，数据量爆发促使大数据和深度学习技术发展；2020年至今的融合应用时期，技术趋向融合，生成式AI技术实践效果突出。

数智平台是基于大数据、云计算、人工智能技术的底层基础设施，为用户提供数据和智能一体化服务，具备底层资源平台、数据引擎、智能引擎和流通共享四大模块能力，支撑数智应用层如ChatBI、智能客服等应用。其价值和意义在于整合数据资源、提升决策效率、构建数智化生态系统，助力企业转型升级。

数智平台的融合实践路径有“数上生智”和“智外接数”两种，前者以数据平台为核心，通过AI赋能提升智能能力，后者以AI智能平台为核心，增加数据能力支撑AI应用，目前“数上生智”是主流。报告还列举了Databricks、Snowflake、中国电信等企业的数智平台案例，各有特点。

未来，数智平台将呈现多模态数据识别与提取能力提升、AI驱动智能自治与易用性提升、实现算力与成本平衡、数据安全高效防护等发展趋势。数智平台已成为企业核心驱动力，推动企业数智化转型是必然选择，未来将更智能化、自动化和高效化，为企业创造更大价值。