导读： 年初以来，金融行业关于“大模型落地”的话题热度持续攀升。一边是监管层对“AI不得干预金融决策”的明确表态，一边是各大行在年报和战略发布中频繁提及“模型驱动”“智能协同”等关键词，释放出既谨慎又跃跃欲试的信号。尤其是在一些内部流程复杂、风险敏感高、信息割裂严重的银行业务环节，大模型技术被视为“潜在解法”，但实际推进中却遭遇了“叫好不叫座”的落地瓶颈。
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