智能体管理学-从模型能力到组织操作系统
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报告指出，AI已从问答式转向执行式，组织需管理作为行动资产的智能体，核心是实现稳定、可控、可审计的执行，平衡效率、责任与治理。报告提出未来竞争力取决于管理密度，智能体管理目标是高可信人机协同，需搭建战略、组合、流程、协议、控制、基础设施六层管理框架，将模型能力转化为组织能力。还原创编排债、责任折返、监督带宽、协议资本四大核心概念，明确智能体管理涵盖单体、群体、流程、制度四类对象，要重视监督带宽、可信吞吐与单位经济学，适配不同场景治理。中国依托数字基建、实体场景与政策牵引推进智能体落地，组织应建立AI台账、规范治理规则、聚焦真实业务价值，实现智能体规模化与治理能力匹配。
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