金融服务行业的数据和AI现状  

导读： 报告聚焦金融服务行业，通过对全球2254位IT决策者（其中362位来自金融服务行业）的调研，剖析该行业数据和AI的发展现状、趋势及面临的挑战，并给出了应对建议。

- 数据与AI战略：多数金融服务企业重视数据和AI，70%的受访者制定了正式的数据战略，66%正在实施正式的AI战略。数据优先战略驱动AI创新，企业期望借助AI从数据中获取洞察，推动决策。但部分企业在落实数据战略方面仍有提升空间，其比例低于全球数据与AI领导者。

- 数据增长与存储挑战：数据呈爆发式增长，非结构化数据预计到2026年将达到221,000艾字节。数据引力带来诸多痛点，超半数受访者认为数据系统、基础设施和分析工具投资不足阻碍了从数据中获取洞察。同时，近60%的受访者表示合适地点的IT基础设施部署不足影响AI战略发展，64%的受访者面临数据存储空间不足的问题。

- 数据本地化趋势：数据本地化至关重要，70%的受访者执行的数据战略规定了IT部署位置要求，70%的企业将数据位置战略与AI战略挂钩。分布式数据方法受青睐，79%的金融服务企业在研究该方法，其优势在于提高数据访问便捷性、获取更丰富洞察。

- 数据驱动业务发展：数据在金融服务企业中作用显著，可推动创新、提高客户满意度、降低风险等。IT领导者期望通过数据驱动型洞察改善客户体验、降低风险，也希望借助数据开发新产品、优化业务流程。

- 数字基建与应对建议：实现数据和AI就绪需部署数字基建，涵盖网络、安全、计算和数据四个战略性IT基础。里瑞通（Digital Realty）提供相关解决方案，如PDx® 混合IT架构。企业若想制定数据和AI就绪战略，需明确核心业务目标、优化数据中心、搭建未来IT架构并选择正确合作伙伴 。