导读: 大数据分析平台逐渐由产品态转向集成态,行业边界模糊。在技术架构上,主要包含数据采集与存储、计算、分析与决策三个层级。在OLAP之上融合了深度学习等AI领先技术,在提升数据分析深度和广度的同时,也极大增加了数据服务在业务侧的低门槛和友好性,满足用户运用数据分析驱动业务发展的需求。搭建平台前用户首先需要明确自身的数据体量和业务场景需求。在明确大数据分析平台需要具备的基本功能后,再决定平台搭建过程中大数据处理框架和工具选型和搭建。
#免责声明#
来源: 艾瑞咨询,互联互通社区推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表互联互通社区立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!
推荐报告
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2025-12-05 21:29:53.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2025-12-02 12:45:53.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2025-12-02 12:44:14.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2025-11-30 12:14:17.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2025-11-18 13:48:56.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2025-11-17 12:39:57.0


联系客服