导读： 大模型竞争已经逐渐进入下半场，当前的焦点已经不再仅仅是算法的创新，而是更多地比拼算力语料和电力的优化与整合。强大的算力能够支持更大规模和更复杂的模型训练，高质量和多样化的语料则为模型提供了更广泛和准确的知识基础而充足且高效的电力供应确保了持续的计算资源运行和环境可持续性。这三个要素对于大模型能力的边际改善至关重要，直接影响着模型的性能效率和实际应用效果。因此，谁能够在这三个方面取得优势，谁就将在大模型的竞争中占据制高点。
星球会员免费下载
#免责声明#
来源： 亿欧智库，互联互通社区推荐阅读，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，不代表互联互通社区立场，转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题，请联系我们删除或做相关处理！
推荐报告
-
详细内容请点击查阅...上传时间：2024-11-16 17:28:23.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2024-11-16 17:15:15.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2024-11-16 17:12:16.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2024-11-16 17:09:01.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2024-11-10 21:57:24.0 -
详细内容请点击查阅...上传时间：2024-11-09 22:49:18.0
报告厅，是互联互通社区专属报告、解决方案下载平台。主要包含智慧城市、数字经济、工业互联网、中台战略、物联网、大数据、区块链、5G、元宇宙、碳中和、前沿技术等十二个专题，上千份热门报告可供学习使用。
联系客服
公众号
