导读: 当前人工智能已经在多个行业中得到应用和部署,例如营销服务、教育、技术服务/咨询业和金融/银行业等,且集中于客户服务和经营管理场景。但大多数企业仍处于技术规划阶段,成熟度较低。在技术使用模式上,多数企业自研能力不足,主要依赖外部产品。在人工智能投入方面,企业呈现两极分化,大多数投入不足100万元人民币,少数超过2000万元人民币。多数企业认为业务改进效果“一般”,显示出投入与产出效果的优化空间。在人工智能应用过程中,企业面临的主要挑战包括技术和业务流程融合问题(算法复杂.业务场景的适用性)、数据安全(如隐私保护、数据可靠性)和算法合规性问题。虽然伦理性问题目前关注度较低,但其重要性将日益凸显,企业需重视公平性、透明性、可解释性和安全性,以确保技术的可持续发展。可信人工智能治理是破解风险、实现长期价值的关键路径。
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