导读: AI Agent 是软件革命的关键,解决了生成 式AI 模型的应用局限,推动 AI 技术向实用、智能方向发展。1)从技术原理上 看,AI Agent 由模型、工具和编排层构成,是一种可以自主实现目标的应用; 2)从商业化路径看,MCP 到 Manus,基于类 MCP 协议的底层数据互通 +Agentic-based 决策路径定义 AI Agent 范式,在 C 端 AI Agent 更强调通用 性和拓展性,按 tokens 付费更适合;在 B 端 AI Agent 更强调任务的完成度和 准确性,按结果付费更适合;3)展望未来,类似芯片的“摩尔定律”,AI Agent 的任务长度或每 7 个月翻一倍,最终实现 Agent 开发 Agent 的闭环飞轮。
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