导读: 随着行业的快速发展,数据量也呈爆炸式增长,大数据已成为决策的基本工具,企业面临着数据管理和处理的巨大挑战。围绕 Hadoop的传统大数据架构在交付运维,资源利用率,系统迭代与兼容性,安全等方面存在诸多不足。
随着以 Kubernetes 为代表的云原生概念的兴起,越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮,以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。当前云原生的发展已比较成熟成为数字化转型的重要支撑技术。
大数据和云原生技术的融合,逐渐成为企业数字化转型的重要演进方向,目前还处于高速发展,百家争鸣的阶段,一些企业已经在大数据云原生之路上砥砺前行,而国内大部分企业依然处于观望状态。
随着以 Kubernetes 为代表的云原生概念的兴起,越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮,以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。当前云原生的发展已比较成熟成为数字化转型的重要支撑技术。
大数据和云原生技术的融合,逐渐成为企业数字化转型的重要演进方向,目前还处于高速发展,百家争鸣的阶段,一些企业已经在大数据云原生之路上砥砺前行,而国内大部分企业依然处于观望状态。
#免责声明#
来源: 先进计算产业发展联盟,互联互通社区推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表互联互通社区立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!
推荐报告
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2024-11-16 17:34:56.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2024-11-16 17:22:01.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2024-11-16 17:05:20.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2024-11-16 17:01:34.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2024-11-09 23:01:32.0
-
详细内容请点击查阅...上传时间:2024-11-09 22:56:40.0