2025年数字孪生技术金融应用研究报告  

导读： 报告探讨了数字孪生技术在金融领域的应用，分析其发展现状、应用场景、机遇与挑战，并对未来趋势进行展望，为金融行业数字化转型提供参考。

1. 数字孪生技术概述：数字孪生是与物理产品对应的虚拟数字化模型，通过集成多物理量、多尺度、多概率的仿真模型，反映物理对象的全生命周期过程。在金融领域，相关政策鼓励运用该技术深化数据应用。其体系架构包括应用层、服务层、数据层和算力层。关键技术有渲染、仿真、数据孪生、建模、感知类技术和云计算技术等，这些技术相互协作，支撑数字孪生在金融领域的应用。

2. 金融应用发展：金融业务在营销、风控和安全方面存在痛点，如获客成本上升、风险识别滞后、数据泄露风险等。数字孪生技术在金融领域具有风险管理、客户体验改善、业务流程优化和数据安全保护等需求方向。目前，该技术在供应链金融、客户服务、品牌形象展示和数据安全保护等方面取得了显著建设进展，为金融机构提供了更精确的信用评估、沉浸式服务体验和数据安全解决方案。

3. 应用场景分析：数字孪生技术在金融领域有多种应用场景。在虚拟厅堂服务中，可构建个性化虚拟环境，提升客户体验和服务合规性，创造培训环境；数字人可用于营销和业务办理，提升品牌形象，提供远程和多语言服务；仿真业务数据能保障数据安全，扩充测试数据和模型样本；智能运营可优化对客服务流程，促进产品创新和合规管理；在供应链金融、绿色金融、普惠金融和养老金融中，能提升信息透明度，助力业务发展，提供便捷服务。

4. 机遇与挑战：数字孪生技术为金融机构带来创新营销、提升运营与风控效率、改善基础设施监控水平等机遇。它可创新营销与获客方式，模拟分析场景提升运营效率和风控精准度，实现基础设施数字化监控。然而，该技术也面临数据安全和数据缺失等挑战，如网络攻击、数据泄露风险，以及数据标准不统一、数据治理困难等问题，需要加强数据安全防护和数据治理。

5. 趋势与展望：数字孪生技术有望助力金融机构做好“五篇大文章”，与金融业务联系更紧密，与物联网、5G等技术融合加深，与虚拟现实结合创造新机遇，但也需提升安全意识应对新的安全和合规挑战，未来将在金融领域更广泛应用，推动金融行业数字化转型。

6. 应用实践案例*：中电金信数据孪生实验室利用数字孪生技术生成高质量模拟数据，支持金融系统开发和测试；中电金信数字孪生智能运营驾驶舱整合银行数据，构建数字孪生体，辅助决策和监控；交通银行数字人整合多种技术，提供全天候金融服务和多样化教育体验，提升客户服务能力。