2025年Agentic AI应用构建实践指南  

导读： 《亚马逊云科技：2025年Agentic AI应用构建实践指南报告》聚焦Agentic AI技术，从概念、能力、分类到亚马逊云科技的构建实践，全面展现其应用与发展。

Agentic AI是利用AI技术推理、规划并代表人类或系统完成任务的自主软件系统，由AI Agent发展而来，大语言模型使其从面向过程架构转变为面向目标架构，具备通用语言理解、强大推理、自主规划和工具使用等关键能力。其分类主要有单Agent和多Agent系统，单Agent适合特定领域、步骤固定等场景，多Agent适用于需要多种专业知识协作等复杂场景。

Agent结构包含目标、知识库、决策机制等基本结构，还有任务管理、环境交互等模块。沙箱技术通过提供隔离环境限制Agent自主行为潜在危害，是安全部署Agent的基础要求，可在操作系统、应用程序、硬件级虚拟化等层面实现隔离。

技术延展方面，MCP建立大模型与数据存储系统统一连接协议，解决Agentic AI应用开发痛点；Computer Use技术让AI像人类一样操作计算机，提升RPA灵活性等；Browser Use技术使Agent能导航和交互网络，Playwright提供重要能力；A2A协议旨在实现不同Agent系统通信和互操作性，尚处早期。

构建实践中，亚马逊云科技提供三种方式。专用Agent如Amazon Q可直接部署使用并定制，像Amazon Q Developer能辅助编程等；全托管的Agent服务Amazon Bedrock和Amazon Bedrock Agents，前者可调用多种基础模型，后者简化开发流程；完全自己构建的Agent可借助Strands Agents开源框架，它支持多模型、多Agent系统等。

Agentic AI代表人工智能重大飞跃，能主动执行复杂任务，亚马逊云科技提供完整开发生态系统，企业和开发者可借此构建智能自主的AI系统，推动社会进入智能化时代。