导读： 在当今数字化时代，信息爆炸式增长，如何高效地利用这些信息成为企业面临的关键挑战。大语言模型（LLM）的出现为信息处理带来了新的机遇，但同时也暴露出一些问题，如对训练数据之外的知识缺乏了解、容易产生幻觉等。检索增强生成（RAG，Retrieval-AugmentedGeneration）技术应运而生，它通过在回答问题时引入外部知识库的信息，显著提高了模型回答的准确性和可靠性。字节跳动作为一家在人工智能领域具有深厚技术积累的公司，在众多业务线中广泛应用了RAG技术。从智能客服到智能写作助手，从知识图谱构建到个性化推荐，RAG都发挥了重要作用。本手册旨在总结字节跳动在RAG实践中的经验和最佳实践，为各业务线提供指导，帮助大家更好地利用RAG技术解决实际问题，提升业务效率和用户体验。
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